认识GA的「数据层级范围(Data Level Scope)」:学习GA的必备观念

作者:码迷 阅读:150 点赞:28

认识GA的「数据层级范围(Data Level Scope)」:学习GA的必备观念/

所以这篇文章将会介绍大家一个学习GA时一定要知道的概念,也就是「数据层级范围(Data Level Scope)」。这个概念在许多GA教学都会配置在「自订维度/指针」的章节才会开始跟大家剖析,但是发蓝客认为,要学好GA最好的方式就是从一开始学习的时候就学会这个概念,包准你能够打通任督二脉!好,就让我们开始吧!

TL;DR 文章太长但时间不够,没关系可以跳着看

GA的数据层级范围

在这个故事中,我们可以来探讨GA到底是如何记录小蓝的行为。在GA内记录的方式可以有三种数据层级范围:

  • 用户(User):记录个别的用户,也就是这个「人」
  • 工作阶段(Session) :纪录单次造访网页与离开网页的过程
  • 匹配(Hit):纪录所有用户与网站之间的交互,包括页面浏览、点击按钮、提交表单等等。

因此,我们可以把上面故事中,小蓝的行为与GA所会做的事情拆解为以下环节。

早上:

  1. 有个「用户」来了!我没有看过他!
  2. 纪录新用户,并给他一个专属编号作为纪录
  3. 这位用户有了一个新的「Pageview」的「匹配」
  4. 这是第一个「Pageview」的「匹配」,所以将它视为一个新的「工作阶段」
  5. 用户浏览了首页,创造了一个新的「Pageview」的「匹配」
  6. 用户离开网站,结束「工作阶段」

下午:

  1. 有个「用户」来了!我有看过他的编号!他不是新的用户!
  2. 这位用户有了一个新的「Pageview」的「匹配」
  3. 这是第一个「Pageview」的「匹配」,所以将它视为一个新的工作阶段
  4. 用户在有追踪的订阅表单上提交,产生了一个新的「匹配」
  5. 用户离开网站,结束「工作阶段」

而也因为是层级,所以他们是有从属关系的,我们可以从这个方式来理解:

一个「用户」可以产生多个「工作阶段」 每个「工作阶段」中都可以再可以产生多个「匹配」

至于数据层级范围中还有一个层级是「产品(Product)」,但这个会是在有安装电子商务代码的网站内才会利用的到,因此在日后awoo的文章会再进一步讨论,在这篇文章中就先不多谈了。

从GA的数据层级范围学习GA

当你具备这样的观念后我们就可以很好的理解GA内的每一张报表以及指针维度了。因为你在GA中看到的每一个指针维度,都是基于其中一种「数据层级范围」而产生的。

我们可以从小蓝去日本玩的例子,用这个实际的范例协助各位理解这个概念:

用户数据层级范围

当小蓝到了成田机场时填写了入境登记卡吗?这个时候他们就会记录下小蓝的性别以及年龄等相关数据。换成GA来说,就会是用户在第一次到达网站时记录下这位用户的相关数据等等,也就是「性别」、「年龄层」这两种维度。

工作阶段层级范围

匹配层级范围

在每一次到日本的旅程之中,也会记录小蓝在日本境内买过什么东西、吃过什么东西。换成GA来说,就会这一次工作阶段内所产生的多个匹配,如页面浏览或是有纪录的事件。

基于以上,从报表分类你就可以看到其实每一张报表都是会跟「数据层级范围」有关的,因此当有了这样的观念的时候你就可以很快速地去了解到每个指针维度是在哪一个层级范围,来理解如何使用这个维度或是指针。下面图中,你可以看到这几个报表分类主要是依据哪一个层级范围的数据来产生报表的。

从「行为」里「网站内容」中的「所有网页」及「到达网页」这两张报表来看,我们就可以明显地去了解他们之间的差异了。以第一个指针来说,同样是计算网页类型的维度,但因为「所有网页」的维度「页面」是「匹配」层级,因此用来计量的指针为「浏览量」;「到达网页」的维度「到达网页」则是「工作阶段」层级,因此使用的计量指针为「工作阶段」。

结语

如同第一段所说,发蓝客自己在学习GA时就是因为太晚学到了这一段的内容,而造成在茫茫的指针与维度中失去了道路,也因为如此,awoo要在我们比较前面的文章就跟大家介绍这个概念。

在未来,awoo的博客也会针对这篇文章种所提到的「用户」或「工作阶段」以及其他更多的指针来做更近一步的解释与教学。如果你先看过了这一篇文章,你一定可以更快速的理解你在那个章节上要学习的目标到底是什么,以及我在学习的到底是GA里哪一个部分的功能。

最后如果你喜欢我们的文章,不要忘记帮我们点个赞,加订阅博客以及把这篇文章分享给你所~有的朋友(大谦语气),我们下次再见哦!

p.s.

这边的观念在Google的官方文档内是撰写在「自订维度和指针」这一篇的内容内,大家可以再多参考一下!

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