离专业更近一步,认识 Google Analytics 的数据层级

作者:码迷 阅读:129 点赞:36

离专业更近一步,认识 Google Analytics 的数据层级/

数据层级(Scope)是 Google Analytics 非常重要的一个概念,你是否曾经好奇,用户、工作阶段、浏览量这些指针的关系是甚么?为什么"所有网页"的报表不是 使用"工作阶段",而是使用"浏览量"?

今天若有一位住在台北的30岁男性,从 Google搜索进到你的网站,那么 Google Analytics 会用多个维度来整理这位访客的数据:

性别:男性

年龄层:25-34

地区:台北

只要有某位访客进站,Google Analytics 就会针对他的特征、各项细节数据,将数据尽最大可能放到各个维度数据里。的确我们在操作 Google Analytics 时,这些维度跟指针很好用,但事实上维度与指针有不同的层级 ,很多指针维度甚至不能交叉使用。

甚么是数据层级?

Google Analytics 在收集数据时,会将指针、维度数据都记录下来,并且分为以下四种层级:

  1. 用户层级(User Level Scope)
  2. 工作阶段层级(Session Level Scope)
  3. 匹配层级(Hit Level Scope)
  4. 产品层级(Product Level Scope)
  • 用户的数据层级(User Level Scope)
指针维度
用户用户类型
每位用户的工作阶段地理区域
新用户年龄
性别
  • 工作阶段的数据层级(Session Level Scope)
指针维度
工作阶段来源
工作阶段平均时间媒介
广告活动
  • 匹配的数据层级(Hit Level Scope)

附注说明:我们可以把匹配想像成是"网页行为",基本上网页浏览、网页事件,都算是匹配层级(Hit Level)。

指针维度
浏览量网页
不重复浏览量网页标题
事件总数主机名称
不重复事件
  • 产品的数据层级(Product Level Scope)
指针维度
交易产品
平均订单价值产品类别

完整的数据层级数据可以看这:

为什么要认识数据层级?

我们使用 Google Analytics 就是为了要尽可能地认识我们的网站、认识我们的客户、并研究他们的行为,但 Google Analytics 的数据有诸多的限制,透过理解数据层级,你会知道限制在哪、未来该如何与报表相处。

Google Analytics 里面层级最高的数据为"用户",接着才是工作阶段、然后是匹配。

我们也可以从上图中看到层级之间的关系,一个用户可以包含有多个工作阶段,一个工作阶段也可以包含有多个匹配(也就是网页浏览与事件),Google Analytics 在收集数据时,也会将各个指针与维度依照层级将数据放进数据库,因此"用户包含工作阶段的数据","工作阶段也包含有匹配的数据"。

所以我们可以说,一个用户产生了几个工作阶段、一个工作阶段产生了几个匹配(浏览与事件)。

但是,"匹配"并不包含有"工作阶段层级"的数据,因为工作阶段层级在匹配层级的上面。

这个层级关系,将直接影响数据解读、以及报表产出,比方说"所有网页"是匹配层级 的维度,"工作阶段"是 工作阶段层级 的指针,他们两个不能互相组合。

为什么"网页"报表里面使用的指针是"浏览量”,而不是工作阶段?很简单,因为他们层级不同。

这也是自订报表为什么有时候,设置指针维度后,数据并不会显示出来,因为你跨了层级使用指针与维度。

比方说用自订报表的"所有网页"维度搭配"收益”指针,报表就会一片空白,因为他们的数据层级根本不同。如果你要跨层级去把指针与维度交叉使用,是没办法的。

例外状况、以及报表解读

基本上 Google Analytics 的缺省报表已经按照层级的规则显示出来,但在某些情况下,你利用自订报表以及 Google Analytics API,跨层级组合指针与维度,你可以得到你要的组合,但事实上这些报表根本不合逻辑,比如说…:

  • 例外状况

比方说如果你开自订报表用"网页"(匹配层级 维度)搭配工作阶段(工作阶段层级 的指针),这个报表并不合逻辑,工作阶段本身就是一整组的交互匹配,一整组的交互匹配也不可能在一个网页内完成,但…你会发现 Google Analytics 的自订报表还是会将这个跨层级的组合呈现出来。

事实上,如果你开了这个报表,这个报表呈现的是,"有多少组工作阶段从这个网页开始",但相较之下,使用浏览量或不重复浏览量,会更符合逻辑、也贴近 Google Analytics 的数据收集方式。

(每一个匹配里面都含有CID,若是"网页"与"用户"是可以组合的,不过这个是例外状况,就下篇文章再说哦..。)

了解数据层级后,建议你在使用报表时,先想想,这些指针与维度组合起来是否合理?是否符合 Google Analytics 的数据收集方式?我这样使用数据正确吗?

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