五个《Google Analytics 筛选器》高端使用技巧,数据查看要这样用

作者:码迷 阅读:96 点赞:18

五个《Google Analytics 筛选器》高端使用技巧,数据查看要这样用/

在 《Google Analytics 筛选器》实作攻略 这篇文章中我有很基础的介绍了筛选器这个功能,但究竟实务上我该怎么使用它?在这篇文章中我将分享几个 Google Analytics 筛选器的常见使用方式、以及我个人使用的一些心得,提供给你们参考。

《筛选器》能对 Google Analytics 网站分析带来甚么价值

筛选器这个功能可以让你在 Google Analytics 内创建多个不同的数据查看、并各自在数据查看上套用不同的规则,借此提升网站分析的工作品质(当然,筛选器还有其他常见的用途,像是排除公司内部的IP、流量),以我 Harris 老公的网站来说,我独立开了两个数据查看,各自是自然搜索以及直接流量,在事前规划数据查看的分类架构、并利用筛选器进行分类,能帮助我们更有品质的观察数据。

(点图放大看)

如果没有事前创建多个数据查看,并用筛选器进行数据查看的规划,你的数据会全部参杂在同一个数据查看中,之后要分别从各个维度去观察时,就只能依赖区隔、次要维度、自订报表…等功能,但事实上高端区隔与筛选器各自有不同的优劣势,在不同情况时我们要用不同的方法来维持分析工作的品质。

以上图来看,我们可以看到筛选器的优劣势,虽然它不像高端区隔般的灵活,但它可以协助你避免的问题,且只要设置后,效果永久存在于该数据查看中,更重要的是,多渠道进程报表 与转换报表的"进程视觉呈现"不能使用高端区隔,如果你要观察特定条件的转换细节来进行转换优化,你必须要依赖筛选器 , 在这篇文章里我更会陆续说明为什么要使用筛选器、举几个例子来说明它的重要性。

(另外,筛选器是你设置后才会开始生效,它没办法套用到历史的数据上,所以你必须要尽早规划、尽早设置,未来在观察上才会更加有效。)

1.排除内部IP/内部流量

首先,筛选器最常用的用法就是拿来筛选出内部的IP、流量,只要跟自己家的网管取得公司内部的 IP后,直接用筛选器排除 IP,就能准确排除内部的流量,若不排除内部流量,影响最大的不是工作阶段数、浏览量这些指针,最对数据品质有伤害的是交互指针 (交互指针意指"跳出率、工作阶段停留时间"这些衡量用户与网站交互状况的指针),尤其内部的同仁在浏览网站时,因为工作的关系,很可能一个工作阶段会持续十几分钟以上、浏览页数也都非常高,这会让你的工作阶段平均时间、平均浏览页数、跳出率这些指针都变得较不准确。

2.按照流量渠道区分数据查看

如果你的网站流量很大、数据也很多,你应该要用流量渠道的逻辑创建多个数据查看、并各自设置筛选器,举例来说… :

  1. 为关键字广告的流量来源创建一个数据查看,设置两个筛选器,分别是媒介 ->cpc、来源 – >yahoo|google (因为关键字广告的来源/媒介通常是 google/cpc、yahoo/cpc)
  2. 为自然搜索的流量来源创建一个数据查看,筛选条件为媒介 ->  organic
  3. 为社区媒体创建一个数据查看,筛选条件为来源 – >  facebook.com
  4. 为直接流量创建一个数据查看,筛选条件为来源 – > direct
  5. 依照你的流量状况细分出其他流量渠道(像是 line、referral…等)

#为什么要这样做,用高端区隔/次要维度不够吗?原因在这…

  1. 多渠道进程报表 不能使用高端区隔(光这点你就应该用了,多渠道进程报表是做转换优化的重要功能)
  2. 如果你想独立观察特定条件的流量,每次都要套用高端区隔很麻烦,降低工作效率
  3. 高端区隔容易有数据采样的问题,筛选器可协助避免(数据采样细节有点多,未来我会再补上一篇文章来讲解数据采样的问题)

3.按照设备区分数据查看

跨设备浏览在现在已经非常的普遍,且手机端的浏览行为及桌机的浏览行为是截然不同的,手机端普遍的交互指针表现会较差,如果你的网站流量很大,且你将手机端及桌机的数据参杂再一起,我认为交互指针是较没有参考价值的,因此我会建议你可以切出一个数据查看、并设置手机端的筛选器。

4.按照国家区分数据查看

举例来说,也许你在中国的搜索流量占比并不高,但在香港、在日本可能却有很可观的搜索量,像我的网站就有许多的搜索流量是来自于美国(美国当地有一些母语是繁中的读者)

5. 按照子目录/子网域区分数据查看

当你的网站规模大到数据有一定的规模,你就可以考虑按照子目录、或是子网域来规划数据查看的架构,比方说,如果你的商品有分家电、3C、美容保养…等各个不同的馆别,或是你的网站有分博客、商城、客服中心,你可以按照不同的频道别来进行区分,在缺省的筛选器功能里面就有子目录的维度可以使用。

以,我们可以看到..:

美食攻略的首页网址为:http://www.guam.com.tw/info/ gourmet

交通攻略的首页网址为:http://www.guam.com.tw/info/ traffic

攻略详细页面的网址为:http://www.guam.com.tw/info/ 263

以上述范例来说,攻略相关的页面都在 /info/这个子目录之下,因此你可以使用以下筛选器来将这个数据独立出来…

其他使用筛选器的注意事项

  • 注意使用规则表达式

Google Analytics 自订筛选器内的字段都是使用,以网域来说,你不能输入 www.mamioo.com,你必须要输入 www\.mamioo\.com,请在使用自订筛选器之前,搞清楚规则表达式的架构,避免筛选器设置出错 。

(关于规则表达式细节也很多,我会再写一篇文章来介绍)

  • 永远保留一个原始的数据查看

不管你打算用流量渠道、还是用设备来区分数据查看,你一定要保留一个原始的数据查看是没有套用任何筛选器的,因为筛选器对数据是不可逆的,在你设置后,所有遗失的数据将无法恢复。因此你需要保留一个完好无缺的数据查看,万一设置错误、或数据有状况时,我们才有备胎可以使用。

  • 筛选器有先后顺序

筛选器里面有先后顺序的关系,Google Analytics 会先套用层级较高的条件,依序进行条件筛选,因此你必须要确保你所设置的顺序正确。

(点图放大看)

  • 若想筛选多个维度,请确保使用正确

(点图放大看)

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