内容与优化是环环相扣相辅相成的，若缺乏其中一块，另一项成效势必大打折扣。

举例来说：当你的内容与目标关键字相关性低时，不论事前关键字分析地再好，也很难有太大成效；

换个角度再看，若没有事前针对用户意图，作好关键字分析，产生的内容也不会带来有效益的流量。

甚至，这样贫瘠不到位的内容，完全不会协助到外部资源的获取以及补足搜索引擎对你网站的了解。

早在2016年3月，Google就曾经直接表明三大排名要素为：Link、Content和RankBrain

以下就让我们来看看Google算法不断改善及更新的脉络，

以了解「内容」透过什么样的面向来展示它对于排名的影响力：

1. Hummingbird（蜂鸟算法）（发布于2013年8月）

这个算法使用自然语言处理，透过理解搜索语句的意思，来确定用户的搜索意图。

当时打击了大量关键字充斥、低质量内容的网站。

同时我们可以看到一个显著的变化：除了SERP结果外，还出现了Knowledge Graph（知识图谱），

它结合了Semantic Search（对语意搜索的理解）向搜索用户展现了不同的内容体验。

2. RankBrain算法（发布于2015年10月）

当搜索行为及需求已经到达数十亿以上时，Google该如何改善用户的搜索体验以及提供更精确的结果呢？

这个时候，以机器学习为核心的算法出现了！

RankBrain乘着蜂鸟以更全面的方式，理解索引页面与用户之间的搜索体验，

借此剔除低品质的文章，提供更精确的搜索结果(Semantic Search、Local Search、Featured Snippet)

3. Panda（熊猫算法）（更新于2016年1月）

该算法其实在2011年就已经发布了，但在2016年才正式被纳入Google的核心算法，与其它指针配合。

跟以往的算法相比，它拥有更强的能力，能即时处理大量被索引的信息，

筛选剔除掉重复性过高、贫瘠、关建字充斥、以及垃圾信息等内容 !

4. Possum（负鼠算法） （发布于2016年9月）

该算法的重点在于LOCATION、LOCATION、LOCATION！

负鼠算法让本地搜索的结果更加准确(Local Pack)，

让那些具有特定区域服务内容的中小企业，更有机会在这趋势下打败大型品牌 !

5. Fred（佛瑞德算法）（发布于2017年3月）

佛瑞德算法比较注重在内容品质上的把关，

主要把重点放在处理充斥低品质广告内容的网站页面。

除了以上这几种算法以外，不知道你是否有注意到，

现在搜索结果中，跟以往相比，文本叙述的部份变多了，

以往大约只会有两行的网站描述，现在动辄都会到达四五行。

这个变化大约从2017年下旬开始变得明显，显示Google对于网站的内容要求越来越高，

Google也是借此告诉大家，为了更完善的用户体验，

网站管理员应该尽可能地撰写跟网站内容相关度高而且精准的meta description，

才有办法透过这些叙述吸引企业想要的点击。

网站经营者应该着重在思考该如何利用这样的变化，更快速地吸引用户的目光。

从上述演进可以知道，网站内容结合用户体验，是做好SEO的核心概念。

我们必须要从原本的「Keyword Research & On-Page Targeting」，

转换成「Topic Research & Concept-based Targeting」来思考。

由此出发，拟订出可以满足「用户体验」、「搜索引擎好懂的架构」及「企业转换成效」三方的内容策略。

未来奇宝也将针对上述提到的概念持续提供相关文章说明！