在我们学 SEO的旅途上，经常会听到各种谣言，甚至有很多的专家与讲师都对 SEO有不同的见解与看法，我们也经常没办法分辨自己所学、所听到的知识是否正确（这是很多新手在刚接触 SEO时很常会面临到的问题）。

曾经，我也看过有 SEO讲师在课堂上跟学员们分享：你应该要塞关键字在 Meta Keyword里面，因为这是重要的排名因素之一，而 Google却早已宣布 Meta Keyword对 SEO没有影响（如果你不知道这件事，你可以从我的这篇文章里面找到 Meta Keyword的信息 ），听到该讲师分享完的当下，我深刻理解到有些 SEO知识连讲师都会搞错，而讲师所传达的错误信息，可能会让数十位、甚至上百位营销人误解 SEO的本质以及 SEO的学习路程，因此，在我写文章、辅导企业的生崖中，我会尽可能地把功课做好、把要传达的知识都确认正确，即便是我早已知道的事情、我早已认定的事情，我还是会在写文章、或是教育客户之前，好好的研究、确认我要传达的知识是否真的正确，避免让你吸收到不对的知识。

我在我的文章上强调很多次，如果你是学习SEO的新手，对你所学、所听到的知识，只要这些知识没有被经过证实，你都要随时抱持着怀疑的态度，毕竟网络信息的发达，会让正确的、错误的信息都快速的在网络上流通，我们必须要小心吸收信息、才能确保自己是一位专业的营销人。

今天我想跟大家谈谈，『跳出率、停留时间这些交互指针是否会影响 SEO』，这个问题是许多人想知道的，但不只网络上有很多错误的信息，我也看过身边很多人搞不清楚，这篇文章将整理出目前 Goolge所说过的、Bing所说过的，还有我自己的想法给你参考。

在开始之前，我们先设想一下，若访客交互状况会影响 SEO，是合理的吗？

今天这篇文章将会与这篇文章的部分观念是重叠、且延续性的探讨，先看过可以帮助你更理解脉络。

首先我们先来探讨一个很基本的问题：你觉得访客与网站的交互状况会影响排名，是合理的吗？

假设今天有 A网站跟 B网站，A网站的访客平均都停留非常过 10分钟以上，访客都在 A网页花了很多的时间浏览，同时，B网页的访客平均都停留 10秒左右就离开，大多的访客不会再 B网页上浏览很久，一般来说，这样的状况下我们会认为，A网站＂可能＂提供了比较好的用户体验，导致大家都浏览比较久、产生了较多的交互。

对于 Google来说，Google重视网站速度、内容品质，为的是甚么？为的不就是呈现给搜索者＂拥有良好用户体验的网站＂，而较多的交互通常也意味着网站的用户体验良好，才会导致访客产生更多交互。

因此，如果 Google重视【交互指针】，似乎是一个很合理的事情，因为交互指针可以用量化数据的方式反应出网站的品质。

注：【交互指针】意指跳出率、停留时间…等，能够衡量交互状况的指针。

接着，我希望你先认识这个交互指针：【Dwell Time】

【Dwell Time】是一个在 SEO上经常会谈论到的指针，这个指针意指：用户在点击了搜索结果之后，进到网页内浏览、并且回到【搜索结果页】的时间。

举例来说，如果你的某篇文章平均 Dwell Time为10分钟，代表用户在点击你的网页并开始浏览后，平均过了10分钟后他们会离开你的网页，并且回到【搜索结果页】上。Dwell Time是一个以搜索结果为基础所设计出来的指针，并不是我们透过 Google Analytics、或是 Hubspot就能测量出来的指针，如果有人在使用这样的指针，也只有搜索引擎的开发团队会使用，且有只有搜索引擎的开发团队有这样的数据。

【Dwell Time】之所以很重要，一开始是由 Bing所提出，Bing 在2011年时曾经贴出一篇，里面提到：

Your goal should be that when a visitor lands on your page, the content answers all of their needs, encouraging their next action to remain with you.  If your content does not encourage them to remain with you, they will leave.  The search engines can get a sense of this by watching the dwell time. （你的目标应该是当用户进到你的网页时，你的网页内容能够给予用户他所想要的东西，透过满足用户，让他进一步的与你交互。如果你的内容没办法让用户停留下来，他们就会离开，而搜索引擎能透过【Dwell Time】来知道这件事情。）

Bing认为，观察用户在点击网页后，回到搜索引擎的时间，能够判断该页面是否对用户有帮助，如果你的内容很棒，用户从你的内容中得到价值之后，自然就会希望能够再搜索更多的数据来获得更多内容，因此用户会在你的网页上浏览一段时间后，回到搜索结果上继续搜索。而 Bing的这段文章其实也在暗示 Bing是很重视 Dwell Time的，他们透过观察 Dwell Time来衡量用户的交互行为。

所以，Google跟Bing都用Dwell Time来当作 SEO的排名因素吗？

在 2011年，Google曾经正式公开并推出一个功能，如果你点击了某个搜索结果之后，如果你认为该搜索结果不符合你的需求，你可以在搜索结果上点击＂Block＂的选项，来防止该网站出现在你的搜索结果上。，Google 更提到他们会去观察这些数据，并且改善搜索结果、以及搜索排名，让搜索体验变得更好。

这个功能并没有持续很久，在现今的搜索结果上你也找不到该功能了。

2011年，当时的专家们认为这是一个很强烈的证据，证明 Google重视交互，并且也是以 Dwell Time的方式来观察搜索数据。

但其实，Google跟Bing从来没有很正式的对外声称，他们有在衡量搜索者与网页的交互状况，即便 Bing有公开说过 Dwell Time很重要，Bing该篇的文章也只是＂强烈的暗示＂他们有再观察 Dwell Time，但并不代表搜索引擎真的有把 Dwell Time来当作排名因素。

以 Google来说，这么多年来，各业界的的 SEO媒体、专家，不断的问 Google，到底交互指针是不是排名因素，Google 总是沉默不回应，即便回应也只是否认，比方说，在2015 年时，Google 的Gary 在推特上回应媒体：搜索引擎并不会把跳出率来作为搜索排名的指针。

Gary 的这段话又泼了 SEO界一大桶冷水。

直到 2017年，负责开发 Google Brain 的Nick Frost 在加拿大的上说：

注：Google Brain 为Google目前一项机器学习的开发计划。

How has or will machine learning improve Google search as it relates to our industry? （机器学习该如何改善搜索或是我们的产业?） Google is now integrating machine learning into that process. So then training models on when someone clicks on a page and stays on that page, when they go back or when they and trying to figure out exactly on that relationship. （Google 现在正在应用机器学习的功能来衡量用户的点击数据，并且测量用户在网页上的停留时间、以及回到搜索结果的时间）

Nick Frost所提到的概念，其实就是 Bing在2011年时所提到的 Dwell Time，他所说的内容代表着 Google正在对 Dwell Time进行研究，但老实说，这段话还是不代表 Google有把Dwell Time、或是跳出率、停留时间当作＂排名因素＂，仅是代表 Google 有在应用机器学习来测量用户的点击数据与交互数据。（虽说这段话有很强烈的暗示，现在或是不久的将来，Dwell Time就是排名因素）。

为什么搜索引擎不用 Google Analytics 的跳出率、停留时间来作为排名因素？

讲了这么多，我想肯定会有人觉得：那 Google怎么不用 Google Analytics 内的交互指针（跳出率、停留时间）就好？曾经说过他们并不会用 Google Analytics 的数据来做为排名因素，原因很简单，因为：

1. Google Analytics内的数据其实很好窜改，Google Analytics 里跳出率的计算方式也更是容易修改，如果用 Google Analytics的数据来当作排名因素，其实很容易会被黑帽厂商拿来当作黑帽操作手法。
2. Google 搜索引擎部门与 Google Analytics 是完全不同的产品与部门。
3. 并非全世界所有的网站都有安装 Google Analytics。

综合以上三个重要的原因，若 Google真的有在衡量搜索者的交互状况，搜索引擎也一定会用其他方式来衡量跳出率以及停留时间，绝对不可能依赖 Google Analytics 这种很不稳定且不公平的数据，Google 不可能用 Google Analytics内的数据来做为排名因素。

接着，撇除 Google Analytics，我们先来比较一下 Dwell Time、跳出率、停留时间的不同：

Dwell Time： 以搜索结果与搜索结果的点击作为基准与概念，衡量用户点击进网页后，在回到搜索结果上的时间。

跳出率： 有多少比例的用户，进到网页之后没有浏览第二页就离开。（请注意，这个定义为 GA以及大多人所认知的定义，但每一个分析工具对于跳出率的定义可能都不同）

平均网页停留时间： 平均每位用户都在该网页上停留多少时间。

跳出率与 Dwell Time有些许不同，Dwell Time是以搜索结果为基础的指针，而跳出率仅与停留时间是衡量网页上的交互状况，与搜索结果无关。

如果 Google有办法自己在搜索引擎上计算数据，他们为什么不自己计算跳出率、或是停留时间，而要使用 Dwell Time？单依赖搜索引擎就算出网页的跳出率与停留时间，有可能有技术上的难度（毕竟 GA是一整组追踪系统，安装到网页上来收集数据的），而比起跳出率、停留时间，Dwell Time 似乎也更为公平、更适合拿来计算搜索排名。

总结，Harris 对于这整件事情怎么看？

在现在、过去，都有很多的证据显示，搜索引擎重视 Dwell Time以及交互状况，但就目前来说，官方从未正式承认过，因此我个人抱持的心态是：Google / Bing 很有可能 已经有把 Dwell Time当作排名因素，但仅是＂很有可能＂ 。

（但至少，这篇文章可以非常确定的告诉你，Google Analytics  内的跳出率、网页停留时间、工作阶段停留时间都绝对不会是排名因素。）

我必须要说，即便 Google有把 Dwell Time当作排名因素，我们也看不到自己网页的 Dwell Time是多少，因为 Dwell Time 是以搜索引擎为基础的指针概念，即便有这样的指针存在，也只有搜索引擎的开发团队能够看到数据。

但这代表我们甚么都不能做吗？不是的。你还是应该要利用分析工具、利用用户研究，来改善/优化网页的体验、网页的内容，提供给用户更优质的内容、更优质的网页。

假设你的网站是使用 Google Analytics 作为主要的分析工具，你还是应该要利用 Google Analytics 内的数据来好好的理解用户、理解你的网页品质，并且改善网站的体验与内容，虽然 Google并不把 Google Analytics 内的数据做为排名因素，但 Google到底有没有把他当排名因素根本不重要吧！重要的是你有没有利用数据好好的优化、改善网站。

希望这篇文章能帮助你厘清一些问题，也希望对你有帮助，我们下一篇文章见。