当消费者透过广告链接到公司网站,往往会带来相当的流量,但毕竟营销活动常常只是昙花一现的嘉年华会,要如何让消费者借此机会对产品或服务产生黏着性,最终还是得回到用户体验设计的逻辑上来,从产品的内容和网站动线来留住消费者的心才是长久之计。 用户优化是一条漫漫长路,最常用的方式就是使用A/B测试,不断找出更好的改良方向。今天就要跟大家介绍A / B 测试这项简易的检测方法,帮助你在更换网站的设计或者是功能时,带来更多优势,提升转换量。 通常一个A / B测试包含两种网页测试版本:
- A 版本─对照组,未经过变动的原版。
- B 版本─实验组,修改后的变更版。
其实使用A / B测试,小的变化至按钮的颜色、大至网站排版 / 视觉图像选用,都能用「测试」与「数据」来帮助你进行网站决策,减少不必要的风险,将效益的渠道发挥至极大值。 Sony成功案例
- Sony Banner- A 版本
**原本的Banner诉求为个人化和促销活动
- Sony Banner- B 版本
**新的Banner诉求为一个号召性行动,由您来决定自己的Vaio电脑,创造出个人专属的笔记本电脑,更人性化的行动标语
- Sony 产品页- A 版本
**原本的产品页就是普通的商品介绍
- Sony 产品页- B 版本
**新的产品页加上了红色的促销方案文本 而Sony两个的A / B测试结果,改良后的Banner广告点击次数增加了6%;消费者到达购物车页面增加21%,更增加了20%结帐转换率。 由上可知,到达网页优化(Landing Page Optimization)是在建置网页时是一件非常重要且不能间断的工作。想制作出高转换率的到达网页,必须先了解如何找到可改进的地方,并透过改善文案、行动呼吁、链接、颜色..等元素,不断修正得到最有效的转换。开始着手进行时,也可以使用Google A/B测试功能,来追踪两个版本的效益。
不知道能测试什么吗?你也可以参考国外网站的
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