完整解析:Google Analytics的【用户】

作者: 用户投稿 阅读:67 点赞:153

理解分析工具如何运作是一件很重要的事情,你必须要正确理解分析工具的数据怎么来、背后数据是如何被计算的,你才能正确解读数据,今天我们要来谈Google Analytics里面的【用户】,这是我们非常常见的指针之一,今天这篇文章我将会分享 Google Analytics 是如何计算用户,以及你该如何解读这个指针,希望对你会有帮助。

认识 ID以及新旧访客计算

要了解Google Analytics的【用户】是如何运作的,要先介绍一下所谓的 ID(简称CID),当我们进到任何一个有安装Google Analytics的网站时,这个网站的Google Analytics会发送一组 Cookie放到你的浏览器里面,以利后续的数据追踪。这组 Cookie里面会带有一个属于你独特的值,叫做 ID。也就是说,一百个不同的浏览器进到同一个网站上,Google Analytics会发派一百组独特的 ID(CID)。

如果你去找你浏览器内的 Cookie,你可以在 Cookie上找到属于你的 ID (CID),如上图所示,这是我自己的网站发派给我的 ID。

Google Analytics会透过这组CID,来辨识新旧用户,当有用户造访我的网站时,Google Analytics会先判断你的浏览器内是否有存在这组Cookie以及 CID,如果Google Analytics发现你的浏览器内并没有CID,则会马上发派给你一组独特的ID。

假设昨天你初次造访了我的网站,Google Analytics发派给你的 ID是 12345,当今天你再次造访我的网站时,Google Analytics会发现你的浏览器内已经有一组ID叫做 ” 12345″,那么他就能够去比对,发现昨天你所产生的工作阶段与今天所产生的工作阶段,CID 同样都是”12345″,那Google Analytics就会知道这两笔工作阶段来自于同一个"用户"。

也就是说,Google Analytics是透过 Cookie内这组独特的 CID来辨别用户的。

Cookie 与CID追踪技术所造成的潜在问题

其实除了Google Analytics之外,其他大多的分析工具也都是依赖同样的技术,保存一只Cookie在你的浏览器内并配给你一组独特的ID,借此来辨别用户。但这样的技术会造成的潜在问题为:

  1. 如果消费者清除了 Cookie,Google Analytics会辨认不出你是同一个人。
  2. 如果消费者使用多个不同的设备,Google Analytics会认定为多个人。

现代多都有多设备浏览的现象出现,举例来说,你可能会在公司的电脑上我的网站,也可能在家里的电脑使用我的网站,同时,你在搭公交车、等地铁时,也会使用手机来使用我的网站,而Cookie是存在于浏览器里面,所以当你使用公司的电脑、家里的电脑、身上的手机上同一个网站时,Google Analytics会判定你是三个用户,但事实上,其实你应该被计算为"一位用户才对"。

这样的状况会让我们很难以判断,你网站上的用户究竟有几位,也许你在Google Analytics内看到用户数为7861,但实际真正使用你网站的人不到4000人。

以目前的科技来说,这是一个在网站分析上很难解决的问题,但作为有在观察数据、有在分析的营销人来说,你必须要了解这样的状况,才能正确解读数据。

关于用户的计算

如果你把用户数以"每天"来区分,并且相加,你会发现数字不会吻合。

举例来说,上述我拉了12月2日~12月3日两天的数据,12月2日的用户为602,12月3日的用户为927,602+927 = 1529,但Google Analytics上的用户总数却显示 1466,而不是 1529,为什么会有这样的现象?相加却数字不吻合?我直接举个例子来解释,假设我们有三位用户分别为A、B、C三个人,他们造访我们网站的状况如下:

12月2日

用户A造访一次

用户B造访一次

12月3日

用户A造访一次

用户C造访一次

以上述状况来说:

在Google Analytics内,日期选择12月2日,用户数会显示2。

在Google Analytics内,日期选择12月3日,用户数会显示2。

在Google Analytics内,日期选择12月2日~12月3日,用户数会显示3。

但12月2日跟12月3日的用户数相加,用户数是4。(用户A被重复计算)

简单来说,Google Analytics会根据你所选的时间,来根据CID做判断跟演算,计算出究竟该时间区间有多少用户,所以如果你自己手动相加,会重复加到同样的用户。也因为上述的状况,如果你有需要 Daily的观察用户数,但你却发现相加起来跟全部月的用户数不吻合,那是非常合理的,因为你把每天的数字去相加,会加到重复的用户。

跨网域所造成的【用户】计算问题

如果今天你的品牌底下有多个网域,比方说你的主要网站为 www.example.com (以下简称网域A),而你的购物车系统则是放在www.shop.com (以下简称网域B)这个网域底下,但你的两个网站上安装了同一组 Google Analytics的追踪码。这时候当某一位用户到了网域A,并在网域A上点击了结帐并到了网域B,Google Analytics会因为不同的网域,而派给这位用户两组Cookie与两组CID,这时候你会看到这位用户被计算为两位用户、并且产生的两笔工作阶段。

如果你有很多个不同的网域,但你希望用户在你的不同网域间穿梭的时候,能够被纪录为同一位用户、同一个工作阶段,你就必须要设置"跨网域追踪"来让Google Analytics集成数据,这部分我将会在近期撰写另一篇文章来介绍,敬请期待。

其他观察【用户】指针时的注意事项

  • 标准报表内要"激活",才有【用户】指针

在标准报表内,如果你没有激活【用户】指针的话,只会有工作阶段、新工作阶段、以及新用户这三个指针。

如果你希望标准报表内有【用户】指针的话,请确保在资源底下的设置,有打开"在报表中激活用户指针"。

激活后的画面如下图,报表的指针会从工作阶段、新工作阶段、以及新用户这三个指针更改为用户、新用户、工作阶段。

  • "新用户"与"回访用户"的相加不等于【用户】数

如果你去看新用户以及回访用户,并把他相加起来,你会发现跟"用户"数字不一样,这是因为Google Analytics会在"新用户"的计算上是以"所选择的时间区间内,新来的用户"为判断依据,同一位用户有可能在特定期间内被计算为"新用户",但却在【用户】上也被计算一次。

也因此,我们看到标准报表内(如下图)的用户以及新用户两个指针时,你必须要知道,可能有同一位用户被重复计算。

  • Google Analytics并没有"回访用户"或是"旧用户"这样的指针

Google Analytics的报表内并没有"回访用户",只有【用户】以及"新用户"两种指针,因此,如果你希望了解回访者的行为,你只能透过两种方法,第一种是观察目标对象底下的"新访客与回访者"报表,路径在:目标对象>行为>新访客与回访者,这里有一个维度叫做"用户类型。

第二种方法就是利用高端区隔,同样利用"用户类型"这个指针(如下图)。

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标签: 用户

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