跳出率是网站分析中常用也是最重要的指针之一。但你知道 Gooogle Analytics怎么计算跳出率吗？你有正确的使用跳出率吗？

读者问：我的网站是单页页式网页，只有一页，那我跳出率都是100%，跳出率这个指针是不是对我没有用？

以上问题，在本篇文章你都可以得到答案。

先谈 Google Analytics的跳出（Bounce）

如果你只是看官方文档或论坛，关于跳出率的定义你可能会得到以下结论：

＂当访客进站之后，完全没有进行进一步的页面浏览便直接离站，这个访客就算跳出（Bounce），换句话说有造成跳出（Bounce）的访客只有浏览一页。＂

简单来说，在缺省的 Google Analytics里：

1. 如果工作阶段A只浏览一页 就离站，工作阶段A就算有跳出 的工作阶段
2. 如果你的网站平均工作阶段浏览页数很接近 1，那代表你的跳出率很高（因为用户只浏览一页就离开）
3. 跳出率意指有多少比例的工作阶段只有浏览一页

接着，按比例计算有造成跳出的工作阶段为多少，就可以计算出跳出率。

但按照这个计算方式，我的网站为单页式的网页，访客没办法进一步浏览，那跳出率对我是否没有意义了？你应该也察觉到了这样的跳出率是有点怪怪的吧？

谈跳出率（Bounce Rate）的背后含意 – 交互

跳出率在分析工作为非常重要的指针，而实际上跳出率的含意应该是＂有多少比例的访客没有与我的网页进行交互＂

换句话说，善用跳出率，你可以理解：

• 哪些身分背景的访客比较愿意与网站交互
• 哪些流量渠道带来的流量比较愿意与网站交互
• 哪些到达页面（Landing Page） 跳出率过高？访客不愿意进一步交互 ？
• 我的营销活动成效如何？访客愿意进一步交互 吗？
• 我的UI/UX是不是有问题？访客交互 状况如何？

说来说去，跳出率就是为了观察有多少比例的工作阶段在进站后，甩都不甩我的网站就闪人了。就好像电话推销，有些人虽然兴趣缺缺，但至少还愿意听推销人员介绍产品，而有些人则是不到3秒就挂推销人员电话，跳出（Bounce ）就好像直接挂推销人员的电话一样，你连给人家讲话的机会都没有就停止交互。

回到开头的问题，如果你的网站为单页式网站，那跳出率对我有用吗？

答案是：有用

就像上面所说，跳出率是为了观察交互状况：究竟有多少比例的人甩都不甩我就离站了？是哪些人会这样？

如果你的网站只有一页，你至少对于网站营运有清楚目标吧？对你而言甚么行为算是交互你应该自己很清楚。

所以…在使用跳出率之前，你必须要定义清楚，对你的网站而言，＂交互＂是甚么？ 你可以把注册、填表单、按赞这些行为列入＂交互＂，如果你是单页式网站，甚至你可以将＂卷动行为＂列入交互，只要访客卷动到网页的75，这个访客就算是有交互。

但开头我说，Google Analytics 的跳出率是以网页浏览为计算基准，＂访客若只有浏览一页，就算跳出＂，GA并没有上述所提的填表单、鼠标卷动等行为列入影响跳出率的因素。

所以，你必须要修改Google Analytics 的跳出率计算方式，让跳出率更符合你的需求，让你观察每个访客的交互状况。

如何修正 Google Analytics跳出率？先谈网页事件（Event）以及网页浏览（Pageview）

在网站分析领域中，我们把网页交互分为两种：网页浏览（Pageview） 以及事件（Event）

• 网页浏览（Pageview）：

访客在站内更换浏览的页面或是刷新当前页面，就会多造成一次网页浏览（Pageview），也就是你在Google Analytics 里看到的浏览量。

• 网页事件（Event）：

网页事件是指访客的点击、鼠标卷动、表单提交、影片观赏等站内行为。

Google Analytics 是以网页浏览（Pageview）作为判定跳出率的基准 ，任何工作阶段只要没有造成 1以上的浏览量就离站，就会被判定为跳出，也就是没有交互的工作阶段。

但事实上这样的判定基准会影响我们的分析工作，因为很多的网页事件对我们来说是有交互价值的（比方说表单提交）。

 修正 Google Analytics 的跳出率

在这我们必须要修正 Google Analytics计算跳出率的方式，从＂网页浏览＂作为判定修正为以＂网页事件＂作为判定（当然，你自己要清楚那些网页事件对你来说有造成交互）

最直接的修正方式就是利用 Google Tag Manager 来设置网页事件，目前我的博客有设置的追踪事件有鼠标卷动、分享、用户订阅。

（这里我就不多教学 Google Tag Manger如何使用了，Google Tag Manager是另一款需要一点时间学的标记管理系统，常被用来设置Google Analytics的网页事件追踪，短期内我的博客内应该不会有Google Tag Manaer的教学）

设置完之后，Google Tag Manager 里有一个＂非交互匹配＂的选项，如果你选择否，这个事件便会被Google Analytics 判定为＂有造成交互的工作阶段＂，并且完成该事件的工作阶段并不会被计为跳出。

你可以在下图看到，我将我认为有交互价值的事件设置进Google Analytics后，跳出率有显著下降，并且能实际帮助我观察访客的交互状况。

跳出率的介绍先到这边，也跟各位读者说声Sorry这篇没办法连Google Tag Manager的操作一同介绍，因为 Google Tag Manager的操作必须要写了七篇八篇以上的文章才能讲完基础的部分。但如果你有任何问题欢迎来信跟我讨论！