码迷SEO内参(17)如何刷百度下拉词、推荐词、相关搜索及原理解析

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码迷认为百度相关搜索以及百度下拉的算法原理并不复杂,在百度的公开专利中,譬如《CN201610082135.6 提供与功能组件相关联的搜索建议项的方法与装置》中也说的比较清楚。码迷的摩天楼官方群里面也有做刷下拉框的小伙伴,出下拉的效果也非常好,本文也经过了该小伙伴的认可。废话不多说,还是先从现象看规律,从本质看规律,我们开撕百度下拉词刷法与原理。

百度3大搜索词推荐体系

我们还是拿百度专利里面的具体的例子,拿出你的手机,或者浏览器,搜索“鲜花”。

1. 百度下拉词

2. 相关搜索词

3. 推荐词

当点击某个搜索结果后,返回搜索结果,该结果底部会出现推荐词。有些人称这些词为熊掌号流量词,反正码迷不知道这玩意跟熊掌号有毛关系?

注意百度下拉、推荐词与相关搜索的区别:

1. 百度下拉词中一般是以“鲜花”开头的词语,是字面上的关系

2. 推荐词 可以不以“鲜花”开头,但是基本都包含“鲜花”,所以也是字面上的关系

3. 相关搜索中并不一定包含“鲜花”,更具有语义关联关系。

从用户体验上讲,用户从搜索结果的头部查找到搜索结果的底部,那说明没有太满足用户的需求,应该让用户换一下词。也就是说从紧密程度上看,下拉词>推荐词>相关搜索词。好了,我们继续挖。

下拉词、推荐词、相关搜索与地域的关系

我们拿一个地域相关的来看一下这些词与地域的关系,比如搜“冰箱维修”:

注意百度下拉、推荐词、相关搜索与地域的关系:

1. 百度下拉词 几乎没什么关系

2. 推荐词、相关搜索均有地域关系

下拉词、推荐词、相关搜索与时间的关系

为了验证这些词跟时间的关系,我们找一个热词就行了,用“百度热榜”里面的“霍元甲”吧。

注意百度下拉、推荐词、相关搜索与时间的关系:

1. 百度下拉词、 相关搜索,与搜索词热度高度相关,当一个搜索词在某个时间段内的搜索量超过一定阀值的时候,就会出现在下拉。

2. 推荐词 未发现与搜索词热度相关

下拉词、推荐词、相关搜索与词的关系

这些词,你懂的,即使百度指数有,但是就是没有下拉,所以刷到一个亿也没啥用哦

通过上面的几个现象,我们可以认为,百度下拉词、推荐词、相关搜索,是一套由指数词、长尾搜索词、相关地域词、高热度搜索词组成的推荐系统。

那么百度底层如何运作?

无论用户搜索什么,百度都会在浏览器本地,以及请求网址中记录用户的行为。主要是记录 某个用户在什么时候搜索什么词。所以无论刷下拉词还会推荐词,还是相关词搜索词,真实靠谱的ip地址,用户cookie都是必不可少的。

但是从成本来讲,比快速排名要小很多。这个大家可以参考码迷的文章《码迷SEO内参(六):谈谈百度对快速排名的打击手段》https://www.mamioo.com/seojishu/section-7

百度下拉热度统计算法以及如何刷

首先: 预估刷下拉最低阀值

当一个词的热度在一段时间内,达到一定搜索流量的时候,就会获得出现下拉的最低阀值。百度有不同的热度统计方式,比方说天级热度上下拉要超过10000次,周级热度要超过200000次等等。

当有10个用户在1天搜索“霍元甲后人评马保国被KO”的时候,真没有多少量。但是如果一天内有400万个人搜索的时候,自然就不得不上下拉了。

其次:超越对手进入前十

一个关键词每天有多少搜索量,和它相关的词有多少搜索量,这些数据百度都记录在案的。

比如 码迷想让“站长工具 摩天楼内容助手” 出现到下拉中,但是下拉框里面最后一名“站长工具收录网站”每天搜索量100次,那我必须刷到100次以上才可以。

最后:最最重要的是与泛需求词 建立【后继关系】

那么同样是刷下拉的,有的人能刷出来,有的刷不出来,一方面,是预估次数的问题,有经验的商家可以根据指数信息预估出怎样刷最少的次数,达到出下拉的最低阀值。

另一方面,MAC地址,IP地址,浏览器COOKIES,搜索行为的合理性。根本的原因是没有建立起后继词关系。

顺便说一下什么是后继词,看图就明白了。这个跟码迷摩天楼中的后续词稍微有所区别,码迷在后续文章中再另行细说。

比如说 刷【站长工具 摩天楼内容助手】, 那么【站长工具】是泛需求词,后继词为【摩天楼内容助手】。

那么一通狠刷 【站长工具 摩天楼内容助手】 ,搜索之后以及之前没有任何的搜索行为,虽然搜索词其中包含了【站长工具】 这个泛需求词,但从时序上没有建立起后继关联,所以很难出下拉。

但是,如果每天有1000个人,先搜索【站长工具】,然后再搜索的时候,又加入了【摩天楼内容助手】,那么,坚持几天之后,百度query统计程序就会将这两个词设置为后继关系了,这时候出下拉就容易了。

还有一点,后继词不是一级的,譬如【鲜花】的后继词有【图片】,【图片】的后继词有【大全】。想一想如果营造一下【站长工具 摩天楼内容助手】的后继词,是不是就装的更像了。

比如:

第1步:搜“站长工具” 1次

第2步:搜“百度站长平台” 1次

第3步:搜“站长工具 摩天楼内容助手” 1次 ,点某条搜索结果

第4步:搜“站长工具 摩天楼内容助手 真好用” 1次

第5步:换IP,清理cookie,重新来

相关搜索的底层算法以及刷法

协同过滤算法,多用于根据用户兴趣推荐商品啥的,比如说你买了奶粉淘宝肯定给你推荐尿不湿。算法不复杂,但是也很好玩。

比如我们看看“SEO软件”的相关搜索,竟然“win7单个文件夹加密码”,“波克辅助器下载” 八竿子打不着的词也推荐出来了。

码迷觉得合理的解释是,一帮刷快排的操纵N个IP刷点击任务

A IP 的搜索记录 SEO软件,切割机厂家,波克辅助器下载

B IP 的搜索记录 SEO软件,波克辅助器下载,摩天楼不需要快排也能上

C IP 的搜索记录 SEO软件,萌腿是个好小伙,波克辅助器下载

D IP 的搜索记录 SEO软件,萌新也是个好小伙,波克辅助器下载

因为搜索“SEO软件”的人,很大几率也会搜索“波克辅助器下载”,那么百度会认为,喜欢搜“SEO软件”的,也喜欢搜“波克辅助器下载”,那就先推荐一波。

所以说,刷相关搜索的刷法,你自然就明白了。

后记

无论是百度还是谷歌,都有自己的词库推荐接口,一方面我们可以利用他们底层的算法,合理利用推荐词,增加自己的品牌词曝光度。

另外一方面,也可以通过百度的推荐词(5118里面称之为移动流量词),因为相对于下拉词更加长尾,相对于相关搜索词更具有紧密相关度,所以非常适合建立丰富自己的词库系统。

自己建立词库,也不是没有可能的,比如可以挂个使劲跑高相关长尾搜索词的推荐接口就可以了哦。

百度:http://suggestion.baidu.com/su?wd=SEO&p=3&cb=fad

搜狗:http://w.sugg.sogou.com/sugg/ajaj_json.jsp?key=SEO&type=web

Bing: https://sg1.api.bing.com/qsonhs.aspx?type=cb&cb=callback&q=SEO

淘宝下拉:https://suggest.taobao.com/sug?area=etao&code=utf-8&callback=KISSY.Suggest.callback&q=娃娃

以上文字,纯属码迷个人见解,如有异议,欢迎一起探讨。

那么,如何做选择行业词库,如何避免与百度自家产品产生竞争,我们后面一块说。

近期码迷群干货分享一二(更多信息在不经意间流淌):

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标签: 百度 SEO seo 搜索 推荐

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