在 《Google Analytics 筛选器》实作攻略 这篇文章中我有很基础的介绍了筛选器这个功能，但究竟实务上我该怎么使用它？在这篇文章中我将分享几个 Google Analytics 筛选器的常见使用方式、以及我个人使用的一些心得，提供给你们参考。

《筛选器》能对 Google Analytics 网站分析带来甚么价值

筛选器这个功能可以让你在 Google Analytics 内创建多个不同的数据查看、并各自在数据查看上套用不同的规则，借此提升网站分析的工作品质（当然，筛选器还有其他常见的用途，像是排除公司内部的IP、流量），以我 Harris 老公的网站来说，我独立开了两个数据查看，各自是自然搜索以及直接流量，在事前规划数据查看的分类架构、并利用筛选器进行分类，能帮助我们更有品质的观察数据。

（点图放大看）

如果没有事前创建多个数据查看，并用筛选器进行数据查看的规划，你的数据会全部参杂在同一个数据查看中，之后要分别从各个维度去观察时，就只能依赖区隔、次要维度、自订报表…等功能，但事实上高端区隔与筛选器各自有不同的优劣势，在不同情况时我们要用不同的方法来维持分析工作的品质。

以上图来看，我们可以看到筛选器的优劣势，虽然它不像高端区隔般的灵活，但它可以协助你避免的问题，且只要设置后，效果永久存在于该数据查看中，更重要的是，多渠道进程报表 与转换报表的＂进程视觉呈现＂不能使用高端区隔，如果你要观察特定条件的转换细节来进行转换优化，你必须要依赖筛选器 ， 在这篇文章里我更会陆续说明为什么要使用筛选器、举几个例子来说明它的重要性。

（另外，筛选器是你设置后才会开始生效，它没办法套用到历史的数据上，所以你必须要尽早规划、尽早设置，未来在观察上才会更加有效。）

1.排除内部IP/内部流量

首先，筛选器最常用的用法就是拿来筛选出内部的IP、流量，只要跟自己家的取得公司内部的 IP后，直接用筛选器排除 IP，就能准确排除内部的流量，若不排除内部流量，影响最大的不是工作阶段数、浏览量这些指针，最对数据品质有伤害的是交互指针 （交互指针意指＂跳出率、工作阶段停留时间＂这些衡量用户与网站交互状况的指针），尤其内部的同仁在浏览网站时，因为工作的关系，很可能一个工作阶段会持续十几分钟以上、浏览页数也都非常高，这会让你的工作阶段平均时间、平均浏览页数、跳出率这些指针都变得较不准确。

2.按照流量渠道区分数据查看

如果你的网站流量很大、数据也很多，你应该要用流量渠道的逻辑创建多个数据查看、并各自设置筛选器，举例来说… ：

1. 为关键字广告的流量来源创建一个数据查看，设置两个筛选器，分别是媒介 ->cpc、来源 – >yahoo|google （因为关键字广告的来源/媒介通常是 google/cpc、yahoo/cpc）
2. 为自然搜索的流量来源创建一个数据查看，筛选条件为媒介 ->  organic
3. 为社区媒体创建一个数据查看，筛选条件为来源 – >  facebook.com
4. 为直接流量创建一个数据查看，筛选条件为来源 – > direct
5. 依照你的流量状况细分出其他流量渠道（像是 line、referral…等）

#为什么要这样做，用高端区隔/次要维度不够吗？原因在这…

1. 多渠道进程报表 不能使用高端区隔（光这点你就应该用了，多渠道进程报表是做转换优化的重要功能）
2. 如果你想独立观察特定条件的流量，每次都要套用高端区隔很麻烦，降低工作效率
3. 高端区隔容易有数据采样的问题，筛选器可协助避免（数据采样细节有点多，未来我会再补上一篇文章来讲解数据采样的问题）

3.按照设备区分数据查看

跨设备浏览在现在已经非常的普遍，且手机端的浏览行为及桌机的浏览行为是截然不同的，手机端普遍的交互指针表现会较差，如果你的网站流量很大，且你将手机端及桌机的数据参杂再一起，我认为交互指针是较没有参考价值的，因此我会建议你可以切出一个数据查看、并设置手机端的筛选器。

4.按照国家区分数据查看

举例来说，也许你在中国的搜索流量占比并不高，但在香港、在日本可能却有很可观的搜索量，像我的网站就有许多的搜索流量是来自于美国（美国当地有一些母语是繁中的读者）

5. 按照子目录/子网域区分数据查看

当你的网站规模大到数据有一定的规模，你就可以考虑按照子目录、或是子网域来规划数据查看的架构，比方说，如果你的商品有分家电、3C、美容保养…等各个不同的馆别，或是你的网站有分博客、商城、客服中心，你可以按照不同的频道别来进行区分，在缺省的筛选器功能里面就有子目录的维度可以使用。

以，我们可以看到..：

美食攻略的首页网址为：http://www.guam.com.tw/info/ gourmet

交通攻略的首页网址为：http://www.guam.com.tw/info/ traffic

攻略详细页面的网址为：http://www.guam.com.tw/info/ 263

以上述范例来说，攻略相关的页面都在 /info/这个子目录之下，因此你可以使用以下筛选器来将这个数据独立出来…

其他使用筛选器的注意事项

• 注意使用规则表达式

Google Analytics 自订筛选器内的字段都是使用，以网域来说，你不能输入 www.mamioo.com，你必须要输入 www\.mamioo\.com，请在使用自订筛选器之前，搞清楚规则表达式的架构，避免筛选器设置出错 。

（关于规则表达式细节也很多，我会再写一篇文章来介绍）

• 永远保留一个原始的数据查看

不管你打算用流量渠道、还是用设备来区分数据查看，你一定要保留一个原始的数据查看是没有套用任何筛选器的，因为筛选器对数据是不可逆的，在你设置后，所有遗失的数据将无法恢复。因此你需要保留一个完好无缺的数据查看，万一设置错误、或数据有状况时，我们才有备胎可以使用。

• 筛选器有先后顺序

筛选器里面有先后顺序的关系，Google Analytics 会先套用层级较高的条件，依序进行条件筛选，因此你必须要确保你所设置的顺序正确。

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• 若想筛选多个维度，请确保使用正确

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