“了解指针、维度为踏入Google分析世界的第一步” (文长慎入)

在网站分析里，常见指针 有浏览量、转换率、浏览时间等，指针用来衡量访客质量

维度 则是表示访客的特征，帮你过滤出访客族群， 例如年龄、性别、国家

指针、维度为Google Analytics里面最重要的两项核心数据，透过指针、维度我们可以看到网站流量的所有信息。在经济学层面，不同的产业会有多种不同的指针。例：年产量、月产量、单位成本、销售额等。

设置自己想看的维度(访客特征) ，接着观察指针(访客质量) ，就可以简单的形成一个可观察的报表，加以去了解不同年龄、性别、国家的访客对你的网站有甚么不同的价值。

 认识是指针、维度

GA里面有数十种常用的指针，包含工作阶段、用户(数量)、平均工作阶段时间长度等

这些指针 提供给分析人员来观察访客的“质量”

“维度” 则是用区分、过滤出不同的访客特征 ，透过上方的图，可以看到，报表中总共有2434个工作阶段

我从目标对象中拉出了”地区”作为报表的维度，所以我们可以看到各种不同国家的流量状况

这时候就可以看到报表里的流量被区分为不同地区的访客

接着我们会看到不同地区的访客各自的指针(工作阶段多少、工作阶段时间长度多长)

以范例图来说，报表内的美国访客停留时间最短 (3分18秒)

接着我们看下图范例，我拉出了”设备类别” 作为我的维度

同样的可以看到我的访客，被区分为两种设备类别，分别是desktop (PC用户)、mobile (手机端用户)

范例中我们就可以看到，手机端的访客跟使用PC的访客各自的页内行为、浏览量

GA里面有数十种常见指针，百种常见的维度

工作阶段、浏览量、跳出率、平均工作阶段时间长度 这些都是我们的指针

设备类别、地区、语言、性别、年龄这些则是我们的维度

 次要维度应用

了解指针、维度的名词定义之后，我们就可以来看一下究竟要如何应用这两个核心数据

你在GA左手方看到的语言、地区、设备，都是“维度”

如上图范例，我点击的是设备类别报表，所以出现了台式机、手机端、平板电脑等维度

但如果你的点开自己GA报表，有三种不同的设备，那代表有三种不同设备的访客造访网站

如果你点开设备维度之后只有出现mobile，代表你只有这种设备的访客

举例来说，台式机、手机端的访客都是我的主要受众

我想要个别看不同设备的访客的”性别”，这时候就会同时使用上两个维度

这时候就要使用报表上面的”次要维度”

点开次要维度之后会如图，看到绿色的窗口pop out

之后你就可以点击你想看的维度 (如下图)

以图来说，我要知道不同设备的访客性别

那我就要同时使用上设备类别及性别两种维度

至于甚么样的维度、指针对你有价值必须根据你的产品而定

到了这一步，你可以开始慢慢把所有的指针维度认识一次，这需要花点时间去熟悉GA所提供的数据有哪些

Google Analytics常见指针

Google Analytics的指针数据已经发展得非常完全

接着我们来看看常见的指针，同时这些指针的定义也常常被刚接触GA的朋友们搞混：

• 工作阶段：

工作阶段是指一个时段内，网站上发生的一组交互，也就是＂访次＂的意思，

基本客非常过30分钟没有跟网站产生交互，一个工作阶段才会结束，否则所有的交互都会是一组工作阶段，进一步的详细说明，可以参考我的这篇：理解 Google Analytics 的工作阶段， 里面有很清楚哦明

• 浏览量：

浏览是指网站的其中一个网页获得了一次浏览。

如果访客在进入网页后按下重新加载按钮，就算是另一次网页浏览。

如果访客逛到其他网页，又回访之前的网页，也会算成另一次网页浏览。

让我们来看看以下范例：

访客1从网页A进到网站：

访客1：网页A -> 网页B ->  网页A -> 网页C -> 离开

范例中的浏览行为，会被视为一个工作阶段(除非这位访客停留非常过30分钟)

但是这位访客造成了4个浏览量，A网页2个浏览量、B网页1个、C网页1个

• 跳出率：

访客进入你的网站之后，并没有到其他页面的更进一步浏览就离站，即算跳出，也就是说访客来到网站后，只浏览了当下那一个网页就离开。

简单来说，跳出率就是”只浏览一页的访客”的比例

假设你的网站有50个页面，访客就有50个可以造访你网站的途径

你的每一个页面都可能是访客到你网站的”第一页”

访客到访的第一页也就是GA里的”到达网页”(Landing Page)

从跳出率我们可以观察那些页面需要优化，那些页面可以作为营销活动的Landing Page

比方说，你整体网站平均跳出率为45%，但G页面的跳出率却有75%，这时候就可以开始观察是否G页面需要优化，或是产品不符用户期望

• 离开率：

离开率跟跳出率是不一样的指针，离开率即为访客从网页离开的比例

也就是说”离开率”是你的网页成为工作阶段中”最后浏览”的百分比。

我们来看看的范例，更理解离开率与跳出率

我们来假设今天一整天有四个访客进到你的网页，Landing Page都是网页A，浏览情况如下：

• 访客1：网页A ->离开

• 访客2：网页A -> 网页B -> 网页C -> 离开

• 访客3：网页A -> 网页B -> 网页C -> 离开

• 访客4：网页A -> 网页B -> 离开

1. 第一个访客，到网页A就离开网页，没有进一步浏览，所以算”跳出”，而四个访客中只有一个访客在”到达网页A后就”跳出，所以A网页的跳出率是25%
2.  访客1离开网站的网页是网页A，所以网页A离开率是25%
3.  四个人之中，访客2、3都在网页C离开，所以网页C离开率是100%（因为只有两个访客经过网页C，所以是100%，有些读者可能会误以为是50%）
4. 网页B的离开率为33%，因为有三个访次经过网页B，但只有一个离开

离开率与跳出率是完全分开计算的指针

Google Analytics常见维度

Google Analytics有两百多种维度，如果一一介绍肯定说不完，但是我们可以把维度稍微归类整理一下：

Google Analytics的维度主要分为用户、行为、客户开发、社交、时间、电子商务、广告，共七个类别

用户维度： 可以依照用户性别、年龄、使用设备、国家等信息观察流量，将不同维度的信息分开观察

行为维度 ： 可以依照用户的到达网页、造访的网页标题等信息观察流量

时间维度 ： 依照用户造访的日期、星期几、几月等信息观察流量

广告维度 ： 依照用户从那些广告造访网站来观察流量