Google Ads操作新趋势:出价自动化与智能出价策略

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这次我们会列出自动出价策略类型及智能出价的好处,说明该如何运用自动化与智能出价,节省时间并提高投资报酬率。让你在投放广告上,有更大的弹性~

Google官方对自动出价的定义:自动出价可为设置出价的过程免去繁琐的步骤及臆测的工夫,以达成您的成效目标。

自动出价策略类型

目标出价策略
提高网站流量及造访次数「尽量争取点击」会自动设置出价,在您的预算范围内尽量争取最多点击。  
提高广告曝光率「目标曝光比重」会自动设置出价,设法让您的广告显示在绝对网页顶端、网页顶端或 Google 搜索结果第一页上的任何位置。  
利用目标单次客户开发出价取得更多转换次数「目标客户开发出价」"转化数最大化" 是其主要目标,会自动设置搜索或多媒体广告的出价,按您设置的目标单次客户开发出价争取最多的转换。 部分转换的费用可能会高于或低于设置的目标。但如果希望优化转化,这是一个绝佳的出价策略,选择它将专注于尝试按 "客户取得成本" 予以转换。  
争取更多转换,而且仍能掌控关键字出价 「成本效益管理系统」会自动调整您的手动出价,在单次转换费用不变的情况下为您争取更多转换。可搭配手动单次点击出价使用  
在您认定各种转换的价值不同的情况下 达成目标广告投资报酬率「目标投资报酬率」会自动设置出价,在您设置的目标广告投资报酬率内,尽量争取最高转换价值。 部分转换的报酬率可能会高于或低于您的目标。    
利用预算争取更多转换「尽量争取转换」会自动设置出价,并利用您的预算为广告活动争取最多转换。  

      关于智能出价

智能出价是自动出价策略的一部分,会在每一次竞价时运用机器学习技术,将转换次数或转换价值最佳化,拥有在竞价期间自动调整出价的功能。

以转换为主的「目标单次客户开发出价」、「目标广告投资报酬率」、「尽量争取转换」和「成本效益管理系统」都属于智能出价策略。

和自动出价的区别在于,智能出价是以转换为基准的出价策略。

(以转换为目的的智能出价策略为:目标尽量争取转换、单次客户开发出价、目标广告投资报酬率及成本效益管理系统)

会在每一次竞价时运用机器学习技术调整出最正确的出价,将转换次数或转换价值最佳化,并将各类竞价期间的信息 (包括设备、位置、时段、再营销名单、语言,以及操作系统) 纳入考察,辨识出每一次搜索时独一无二的情境。

 

**若需要使用智能出价,必须在Google Ads导入并激活转换追踪,才能使用智能出价

采用智能出价的好处

智能出价有四大优势,可以帮助您节省时间并提升成效。

一、高端机器学习

出价时,机器学习算进行大规模的数据分析,能更准确帐户上不同出价金额对转换次数和转换价值的影响。

二、大量的比对内容信号

若使用竞价期间出价,您就可以在调整出价时将多种不同的信号纳入考虑范围。

信号意指特定竞价期间内,用户或其情境表现出来的可辨识属性。

这些属性包括设备和位置 (可手动设置),以及智能出价专用的额外信号和信号组合。

三、灵活掌控成效

可以利用智能出价设置成效目标,并依据自己的特定业务目标自订设置:

  • 依据您选取的 (包括以数据为准归因功能) 最佳化搜索广告的出价。

四、信息公开的成效报表

智能出价提供的报表工具可深入分析出价成效,帮助您快速解决问题。这些工具包括:

  • 详细的,可帮助您了解出价实际的运作情形。

  • 透过「搜索广告活动」与「多媒体广告活动」专用的,可以测试出智能出价与目前的出价方式的成效差距。

  • 如果设置了不同的单次客户开发出价目标,就可利用来广告可能获得的转换数量。

  • 会标记有关转换追踪的问题,并提供清晰明确的修正步骤。

  • 内容丰富的成效报表可帮助追踪出价策略状态或目标更新带来的成效变化。在广告活动查看主页或共用数据库中的「出价策略」下拉式菜单即可访问这些内容。

智能出价适合各种规模的商家使用。为了发挥最佳效果,并提供足够数据来协助机器学习算法做出正确的出价决策,Google建议广告客户在使用「目标单次客户开发出价」前 30 天内累积至少 30 次转换,或使用「目标广告投资报酬率」前 30 天内累积至少 50 次转换。

方有足够的数据供机器学习参考,转换数据越详尽,自动出价就越准确,样本数越多,机器学习算法针对每一次竞价更能随机应变,获得更优异的成效。

   

数据源:https://support.google.com/google-ads/answer/2979071?hl=zh-Hant&ref_topic=6294205

 

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标签: 操作 出价 策略

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