在上篇文章优化广告成效从Google Analytics归因开始中，我们可以了解归因模式的概念，以及不同归因模式的适用时机，及其计算功劳的比例，运用归因模式的数据调整广告，借由机器学习的内容优化广告，让成效好还可以再更好！

转换搜索归因模式的优化准则

步骤一：更改归因模式

变更归因模式非常简单，一个按钮就可以轻松完成！注意若有多个转换动作，如：拨打电话、点击Line等，每个转换动作都需要设置！

帐户 > 工具 > 转换 > 选择想变更的转换动作 > 归属模式

步骤二：二至四周静置机器学习期间

调整完归因模式后，需要静置系统2-4周，让机器有充足的时间学习新的归因模式，因此建议在此期间建议不要边更帐户出价或是设置，以免影响机器学习！

步骤三：查看转换归因模式成效

查看成效除了机器学习的静置期，还需考察转换延迟的天数（回溯期），所以正确的衡量帐户有效方式，需排除转换回溯期，

转换回溯期通常是30天，可以依据不同的需求调整，所以查看时务必排除完整回溯期，因此按上图时间轴，要于第12周来衡量5-7周的成效。

步骤四：优化调整－添加关键字

根据新的归因模式，查看个关键字成效，来决定优化方向。

1. 根据搜索字词报表添加尚未加到帐户的字词    帐户 > 关键字 > 搜索字词

2. 添加通用字：以消费者需求为出发，添加通用字，如：情人节前夕，添加情人节礼物。若能掌握消费者搜索时的意图，越能提早布局，让消费者选择你！

3. 采用动态搜索广告：透过系统网罗市场先机！详细内容可参考动态搜索(DSA)广告掌握消费者意图！成功取得先机！

步骤五：优化调整－手机端出价策略

根据新的归因模式，查看各设备成效，若是手机端带来的转换归因较好，可以提高出价比重！

步骤六：优化调整－预算比重

根据新的归因模式，查看各广告活动的转换成效，重新思考预算配比。

例如因为公司特性，选择了时间衰退的归因模式，按以前最终点击的表现，转换集中在广告活动A，但是调整线性模式后，发现其实广告活动B也有功劳，重新思考广告预算配比。

1. 针对成效较好的广告活动提高预算投放，以捕捉到最好的转换时机。

2. 针对受「预算限制」的广告活动，打开日预算上限，以避免错失潜在商机！

以上是归因的优化操作建议，透过归因分析我们可以了解在哪些部分是需要加强的，针对表现好的部分放大，针对表现较差的进行调整，让广告绩效好还可以更好！

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